Bienvenidos a la comunidad de IA más grande de español sobre IA Hoy es lunes, y en el ámbito de la inteligencia artificial eso usualmente indica una cosa: Sam Altman está haciendo de las suyas de nuevo. El CEO de la compañía responsable de la creación de ChatGPT y GPT-4 aparentemente está en negociaciones para establecer una nueva empresa. Recuerda que esta sesión es completamente gratuita, pero si estás interesado en aprender más sobre guías, eventos, tutoriales y descuentos de IA y además deseas tener acceso a prompts excepcionales en IA, puedes encontrar toda esta información aquí. ️️Noticias IA UPDATE.Aquí te dejamos las últimas noticias de IA para que aprendais como se está gestionando la IA de una forma fácil, sencilla y que todos dirán en vuestra oficina, familia que eres una persona crack en IA. Sam Altman en conversaciones para recaudar miles de millones para nueva empresa, mientras el CEO de OpenAI busca reducir la dependencia de Nvidia.
Los chips semiconductores son el ingrediente secreto que potencia los modelos de inteligencia artificial (IA) más avanzados del mundo, y Sam Altman quiere más de ellos. Según se informa, el CEO de OpenAI está en conversaciones con múltiples inversores y fabricantes alrededor del mundo para establecer una red de plantas de fabricación de chips. Bloomberg y Financial Times informan que este movimiento está diseñado para reducir la dependencia de OpenAI en los chips de Nvidia, que actualmente escasean. Los chips de Nvidia pueden costar hasta $30,000 cada uno, y las empresas necesitan miles de ellos para entrenar sus modelos de IA. Mientras OpenAI atrae la mayoría de los focos de atención, Nvidia ha sido hasta ahora el gran ganador del auge de la IA generativa. El fabricante de chips construye las unidades de procesamiento gráfico (GPUs) que impulsan los modelos de IA más grandes del mundo, incluyendo el GPT-4 de OpenAI. La compañía ha visto su capitalización de mercado triplicarse aproximadamente, alcanzando casi $1.5 billones en el último año, lo que la convierte en la sexta empresa más grande del mundo hoy en día por capitalización de mercado. Si la jugada de Altman tiene éxito, los beneficios podrían ir más allá de la ventaja inmediata de reducir la dependencia de OpenAI en Nvidia. Según una estimación, a Nvidia le cuesta $3,320 fabricar un chip H100, lo que representa una gran ganancia para Nvidia de sus clientes si se tiene en cuenta el precio de venta al público de $30,000. OpenAI podría reducir potencialmente sus costos de chips a más de la mitad si Altman logra reemplazar el suministro de Nvidia con sus propios chips.
Científicos descubren los secretos de la imaginación y la formación de la memoria con la inteligencia artificial.
Los nuevos avances en IA están ayudando a los científicos a leer nuestros cerebros (bueno, más o menos). Investigadores del Instituto de Neurociencia Cognitiva de la University College London utilizaron un modelo de IA conocido como red neuronal generativa para descubrir cómo las memorias nos ayudan a recordar, imaginar y planificar. El modelo de IA presentó redes que representan las partes del hipocampo y la neocorteza del cerebro para entender cómo ambas áreas interactúan entre sí. Los investigadores descubrieron que, en lugar de recordar los eventos con total precisión, nuestros cerebros imaginan el pasado basándose en conceptos, combinando algunos detalles almacenados con nuestras expectativas sobre lo que podría haber sucedido. Según el estudio, este proceso ayuda a nuestros cerebros a captar patrones de experiencias pasadas que pueden utilizarse para hacer predicciones futuras. Esto es extremadamente útil en situaciones donde utilizamos patrones pasados para hacer predicciones sobre el futuro que nos ayudan a evitar peligros, encontrar alimentos, etc. Zuck está construyendo una AGI (Inteligencia General Artificial) de código abierto.
Construye una empresa que tenga sentido en un mundo de AGI.
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lunes, 22 de enero de 2024
🧙🏻♂️ Actualidad IA:Planes y ambiciones para la fabricación de microchips Sesión # 36
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